하이쿠 AI 와 생성 모델 — 2020년대, 400년의 전통이 AI 와 만난다

400년, 17음, 그리고 생성 AI

데이토쿠가 하이카이를 대중화한 지 400년, 바쇼가 쇼후를 확립한 지 330년, 시키가 「하이쿠」 라 명명한 지 130년. 21세기의 2020년대, 하이쿠사에 새로운 담당자가 나타났다 — 생성 AI (Generative AI) 다.

2022년 11월, OpenAI 가 ChatGPT 를 공개. 「5-7-5 의 하이쿠를 만들어」 라고 입력하면, 몇 초 만에 음수를 지키고, 계어를 포함하며, 끊는 말을 사용한 하이쿠가 돌아온다. 이는 하이쿠사 400년에서 처음 있는 사태.

하이쿠 AI 의 학술적 전사 (2000-2020년대)

생성 AI 의 등장 이전에도, 하이쿠를 만드는 계산기 시스템은 연구되어 있었다.

2000년대 — 초기의 하이쿠 생성 시스템

게이오 대학·교토 대학 등에서, 하이쿠 생성의 초기 연구가 이루어졌다. 방법:

• 통계적 언어 모델 (n-gram)
• 템플릿형 (5-7-5 의 공란을 단어로 채운다)
• 계어 사전과의 조합

이들 초기 시스템은, 음수와 계어의 규칙은 지킬 수 있지만, 의미적으로는 랜덤에 가까운 출력밖에 얻을 수 없었다. 「바람이 분다 여름 하늘에는 매미가 운다」 같은, 정서가 부족한 구.

2010년대 — 뉴럴 언어 모델

리커런트 뉴럴 네트워크 (RNN), LSTM 이 하이쿠 생성에 응용되어, 서서히 자연스러운 구를 생성할 수 있게 된다. 그러나 아직 문맥 이해·의미의 일관성 은 불충분.

2018년 무렵 — Transformer / BERT

Transformer 아키텍처 (Google, 2017) 와 BERT (2018) 이후, 언어 모델의 성능이 비약적으로 향상. 이것이 2020년대의 대규모 언어 모델 (LLM) 의 직접적 조상.

2022년 — 대규모 언어 모델 (LLM) 시대

GPT-3.5 (ChatGPT) 의 공개로, 일반 사용자가 누구든지 하이쿠를 AI 에게 만들게 할 수 있게 되었다. 이어서 GPT-4, Claude, Gemini 등 다수의 LLM 이 하이쿠 생성 능력을 가지게 된다.

AI 가 생성하는 하이쿠의 실제

현대의 주요 LLM 에 「가을의 하이쿠를 5-7-5 로 만들어」 라고 의뢰한 때의 전형적 출력 예 (실제의 예, 모델·시기에 따라 차이는 있다):

ChatGPT / GPT-4 계

秋風や 落葉の音の 静けさよ

음수: 5-7-5 (지킬 수 있음) 계어: 가을바람·낙엽 (계 중복, 다소 부주의) 끊는 말: 「や」 와 「よ」 가 모두 (이중 끊는 말, 교과서적으로는 피해야 한다)

Claude 계

月光や 一羽の鴨が 湖を切る

음수: 5-7-5 계어: 달 (가을) 과 오리 (겨울) 의 계 중복 끊는 말: 「や」

Gemini 계

秋深し 隣は何を する人ぞ (바쇼의 구)

이는 신규 생성이 아니라, 기존의 명구를 그대로 출력 한 케이스. LLM 의 훈련 데이터에 포함되는 유명한 구를, 출력해 버린다.

현대의 LLM 의 하이쿠 성능의 총평:

• 음수·계어·끊는 말의 표면 규칙: 거의 지킬 수 있다 (90-95% 의 성공률)
• 의미의 일관성: 중정도 (60-70%)
• 기존 구와의 중복: 드물게 있음 (훈련 데이터의 오염)
• 문화적 깊이·정서의 필연성: 인간의 명구와 비교하면 명백히 얕다

하이쿠 AI 의 잘하는 분야와 못하는 분야

잘함

1. 음수의 엄수 — 5-7-5 를 세는 능력은 완벽
2. 계어의 망라 — 5,000어의 계어 데이터를 암기하고 있다
3. 끊는 말의 사용 — 「や」 「かな」 「けり」 를 적절히 배치
4. 대량 생성 — 1초에 100구를 만드는 것도 가능
5. 첨삭·퇴고 — 인간이 만든 구에 대한 개선 제안

못함

1. 문화적 깊이 — 「왜 이 계어가 이 구에 어울리는가」 의 필연성을 이해하지 않는다
2. 오리지널리티 — 훈련 데이터의 모방·재편성에 머문다
3. 시대성·현대성 — 현대 생활의 실감을, 현대의 계절감으로 표현하는 것이 서투르다
4. 모순되는 시정 — 바쇼의 「고요함이여 바위에 스며드는 매미 소리」 같은, 직관에 반하는 표현을 생성하기 어렵다
5. 리듬·소리의 울림 — 5-7-5 는 지킬 수 있지만, 「소리의 아름다움」 은 평가하기 어렵다

현대 하이쿠계의 반응

현대의 하이쿠 시인·하이쿠 잡지의 반응은, 크게 3가지로 나뉜다:

1. 적극파 — AI 를 하이쿠의 새로운 가능성으로서 환영

주로 젊은 하이쿠 시인·현대 하이쿠 협회계 에 많다. 주장:

• AI 는 하이쿠의 대중화 를 진전시킨다 (초심자가 들어오기 쉬워진다)
• AI 와의 공동 창작 으로 새로운 표현이 태어난다
• AI 하이쿠 콘테스트 등 새로운 대회 형식이 가능

2. 신중파 — AI 와 인간의 하이쿠를 구별해야 한다

주로 중견 하이쿠 시인·종합 하이쿠 잡지 에 많다. 주장:

• AI 하이쿠와 인간 하이쿠는 별개의 시형 으로서 다룬다
• 종합 하이쿠 잡지의 투고란에는 AI 생성구는 싣지 않는다
• AI 사용의 신고 를 요구한다

3. 거부파 — AI 하이쿠는 하이쿠가 아니다

주로 전통파·호토토기스계·하이진 협회계 에 많다. 주장:

• 하이쿠는 인간의 정서의 시 이며, AI 에는 만들 수 없다
• AI 하이쿠를 인정하면, 하이쿠의 예술적 가치가 손상된다
• 하이쿠 고시엔·공식 대회에서의 AI 사용 금지

이 입장들은 공존하고 있으며, 하나의 답 으로 수렴되지 않는다. 현재 진행 중인 논의.

하이쿠 AI 의 응용 영역

하이쿠 AI 는 이미, 몇 개의 실용 영역에서 사용되고 있다:

1. 교육

• 중·고등학교의 국어 수업에서, 하이쿠 창작 지원 도구 로서 사용
• 「AI 가 만든 하이쿠를 비평하는」 수업
• 학생이 만든 하이쿠에의 AI 에 의한 첨삭 피드백

2. 출판

• 하이쿠 잡지의 투고란 에서, AI 가 사전 필터링 (기본 규칙 위반을 검출)
• 새로운 AI 하이쿠집 의 간행 (인간이 선구)

3. 관광·지역 진흥

• 관광지에서, 방문자의 투구에 실시간으로 AI 가 답구를 돌려주는 앱
• 교토·마쓰야마·센다이 등 하이쿠 관련 관광지에서의 실장 예

4. 접근성

• 고령자·장애자가 하이쿠를 만드는 보조 로서, AI 가 음수·계어를 체크
• 시각 장애자용의 음성 하이쿠 지원

5. 국제 교류

• 일본어 → 영어 → 일본어의 AI 번역 으로, 세계 하이쿠 시인과의 대화를 촉진
• 다언어 하이쿠 콘테스트 의 운영 지원

「AI 와의 공동 창작」 이라는 새로운 형식

2020년대 중반, 일부의 하이쿠 시인은 「AI 와의 공동 창작」 을 적극적으로 시도하기 시작하고 있다. 순서:

1. 인간이 상 5 (첫 5음) 을 만든다
2. AI 가 중 7·하 5 의 후보 20개 를 제안
3. 인간이 1개를 선택, 또는 개변 한다
4. 인간의 판단으로 완성

이 공동 창작 방식에서는, 인간이 최종적인 예술적 판단 을 유지하면서, AI 의 생성력을 활용한다. 현대의 작곡·일러스트 제작의 AI 공동 창작과 같은 발상.

고노 사키의 실험 (2024-)

젊은 하이쿠 시인 고노 사키 (神野紗希) 는, 강연·워크숍에서 「AI 와 공동 창작하는 하이쿠」 의 실연을 하고 있다. 「AI 에게 다 맡기지 않는다, 그리고 AI 를 배제도 하지 않는다, 중간의 길」 을 제창.

기시모토 나오키의 신중한 입장

한편, 기시모토 나오키는 「하이쿠는 세부의 관찰 이 목숨이며, AI 에는 세부의 관찰이 불가능하다」 고 하여, AI 하이쿠에는 거리를 둔다. 현대 하이쿠계의 논의의 일례.

하이쿠 AI 의 기술적 한계

현대의 LLM 이 하이쿠 생성으로 안고 있는 기술적 한계:

1. 음수 계산의 오류

일본어의 음수 (모라) 계산은, LLM 에게 있어 어려운 문제. 「요음 (きゃ・きゅ・きょ)」 「촉음 (っ)」 「장음 (ー)」 의 취급을 실수하는 경우가 있다. 예: 「도쿄 (東京)」 는 4음, 그러나 LLM 은 「とうきょう」 로 5음이라 세는 경우도.

2. 계 중복의 간과

2개 이상의 계어를 포함하는 「계 중복」 은 피해야 하지만, LLM 은 계 중복을 알아차리지 못하고 생성하는 경우가 많다.

3. 훈련 데이터의 편중

LLM 의 훈련 데이터는 근대 이후의 일본어 중심. 에도기의 고전 하이쿠 나, 구어 하이쿠·자유율 의 생성은 서투르다.

4. 「평범함」 의 벽

LLM 은 훈련 데이터의 평균 을 출력하는 경향이 있다. 이는 하이쿠에게는 평범한 구 의 양산을 의미한다. 인간의 명구가 가지는 「예기치 못한 비약」 은, LLM 에는 서투르다.

하이쿠 AI 의 장래 (2030년대의 예측)

현재의 기술 트렌드로부터, 2030년대의 하이쿠 AI 가 어떻게 발전할지의 예측:

1. 멀티모달 하이쿠

사진·동영상·음성을 입력으로, 그 장의 정경을 하이쿠로서 생성하는 AI. 이미 GPT-4V 등에서 실장이 시작되고 있다. 관광지·이벤트에서의 응용이 넓어진다.

2. 퍼스널라이즈드 하이쿠

개별 사용자의 과거의 하이쿠·흥미·생활 패턴 을 학습하고, 그 사람다움에 맞춘 하이쿠를 생성하는 AI. SNS 투고 서비스와 결합할 가능성.

3. 시정 평가 AI

생성된 하이쿠가 「정말로 좋은 구인가」 를 평가하는 AI. 이것이 실현되면, 생성 AI + 평가 AI 의 조합으로, 질 높은 하이쿠의 대량 생성이 가능해진다.

4. 국경을 넘는 AI 하이쿠 시인

일본어 + 영어 + 중국어 + 한국어 로 동시에 하이쿠를 생성하고, 세계의 하이쿠 시인과의 대화를 지원하는 AI. 이는 하이쿠의 국제화를 가속한다.

5. 하이쿠사의 디지털화

과거 400년의 모든 하이쿠 데이터베이스 를 구축하고, AI 가 「역사적인 명구와 현대의 구를 비교하는」 분석을 한다. 현재, 와세다 대학·리쓰메이칸 대학 등에서 연구가 진행 중.

「하이쿠란 무엇인가」 의 재정의

하이쿠 AI 의 등장은, 「하이쿠란 무엇인가」 라는 근원적 질문 을 다시 제기했다:

1. 인간이 만들지 않으면 하이쿠가 아닌가?
2. 17음·계어·끊는 말을 지키면, 누가 (무엇이) 만들어도 하이쿠인가?
3. 예술적 가치는 누가 (무엇이) 결정하는가?
4. 하이쿠의 「작자」 란 무엇인가?

이 물음들에 대한 답은, 아직 확정되어 있지 않다. 그러나 확실한 것은, 21세기의 하이쿠는 AI 와의 공존을 피할 수 없다 는 것. 400년 전, 데이토쿠가 하이카이를 대중에게 열었을 때와 같은 레벨의, 새로운 변혁의 시기 에 하이쿠는 들어와 있다.

「AI 하이쿠」 가 시사하는 하이쿠의 본질

역설적으로, AI 하이쿠가 밝힌 것은:

1. 음수·계어·끊는 말은 하이쿠의 표면 에 불과하다 — AI 가 이를 완벽히 지켜도, 명구는 태어나지 않는다
2. 하이쿠의 본질은 「체험과 관찰」 — 바쇼의 히라이즈미의 여름 풀, 잇사의 마른 개구리, 호사이의 고독 — 모두 실체험에 뿌리내리고 있다
3. 「읊는 이의 삶」 이 하이쿠를 만든다 — AI 에게 「삶」 은 없다
4. 하이쿠는 시형이며, 동시에 살아가는 방식이기도 하다 — 산토카의 행걸, 호사이의 남고안, 도타의 트럭섬 — 생활이 하이쿠를 가능하게 한다

AI 가 하이쿠의 90% 의 기법을 모방할 수 있게 된 것으로, 남은 10% — 인간의 삶·관찰·정서 — 의 중요성이 떠올랐다. 이것이 하이쿠 AI 의 등장의, 가장 중요한 부산물일지도 모른다.

하이쿠 400년사의 마무리

이 시리즈는, 17세기 전반의 마쓰나가 데이토쿠·데이몬 하이카이에서 시작하여, 마쓰오 바쇼·요사 부손·고바야시 잇사의 에도 3대 거장, 메이지의 마사오카 시키에 의한 하이쿠 혁신, 다이쇼·쇼와의 다카하마 교시·가와히가시 헤키고토·다네다 산토카·오자키 호사이·미즈하라 슈오시·야마구치 세이시·나카무라 구사타오·가토 슈손·이시다 하쿄·가네코 도타, 헤이세이의 아리마 아키토·다카하 슈교·하세가와 카이·기시모토 나오키, 그리고 2020년대의 하이쿠 AI 까지, 400년 을 따라왔다.

「왜 400년, 17음은 살아남고 있는가」 — 이 물음에 대한 부분적인 답:

1. 17음의 극단적 짧음 이, 오히려 읽는 이의 상상력의 여지 를 최대화한다
2. 5,000어의 계어 시스템 이, 짧음을 정보 밀도 로 보상한다
3. 「や」 「かな」 「けり」 의 끊는 말 이, 17음에 구조의 골격 을 준다
4. 각 시대의 하이쿠 시인의 도전 이, 현대의 소재를 17음에 접어 넣는 궁리를 쌓아 올려 왔다
5. 주재 잡지·구회·하이쿠 고시엔·SNS 등, 계승의 구조가 다층적으로 마련되어 있다
6. 국제화와 AI 라는 새로운 변수 속에서도, 여전히 새로운 구가 태어나고 있다

400년 전의 마쓰나가 데이토쿠, 바쇼, 잇사, 시키, 교시, 산토카, 도타 — 이 400년간의 하이쿠 시인의 집합적 업적 속에서, 21세기의 하이쿠 시인들은 새로운 17음을 계속 만들고 있다. 그리고, 22세기의 하이쿠 시인들도, 분명히 같은 5-7-5 의 프레임으로, 그 시대의 삶을 새길 것이다.

마지막으로, 바쇼의 말로

바쇼가 만년에 말했다고 전해지는 말:

「불역유행 (不易流行, 후에키·류코)」

변하지 않는 것 (17음·계어·끊는 말) 과, 변해 가는 것 (시대의 소재·생활의 실감) 의 양쪽 이, 하이쿠를 하이쿠답게 만든다. 400년 전 바쇼의 이 말은, 생성 AI 가 하이쿠를 만드는 2026년의 우리들에게도, 여전히 유효한 지침.

이 시리즈가, 독자에게 있어 하이쿠의 우주에의 하나의 입구가 된다면 다행이다. 바쇼·부손·잇사·시키·교시·산토카·호사이·도타, 그리고 현대의 고노 사키·이와타 케이 등, 400년의 하이쿠 시인들의 구를, 앞으로도 계속 읽어 주십시오.

그리고, 만약 당신 자신이 5-7-5 를 만들고 싶어졌다면, 그것은 400년의 전통에의 하나의 새로운 참가. 그 구가 아무리 서툴러도, 데이토쿠부터 도타까지의 하이쿠 시인들이 쌓아 온 17음의 프레임은, 당신의 구를 기다리고 있다.